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法學緒論(司法特考、各類相關考試適用)
法學緒論(司法特考、各類相關考試適用)
法學緒論(司法特考、各類相關考試適用)
商品網址: http://www.kingstone.com.tw/book/book_page.asp?kmcode=2015215470065&RID=C1000302652&lid=book_class_sec_se&actid=WISE
商品訊息功能:
商品訊息描述:
《法學緒論(司法特考、各類相關考試適用)》
榜首指定?滿分神人力推
雜誌連續數年刊載，考取公職必備用書
專業科目程怡老師法學課本或課程推薦
?106年初等行政全國探花、105年地特五等戶政／行政榜首(一年三榜)～石同學
?106年司法五等、105年初等一般／經建行政全國榜首～顏同學
?106年初等人事全國榜眼、105年地特五等人事／行政(一年三榜)～鄭同學
?105年鐵路佐級事務管理全國榜首～蘇同學
?105年原住民五等全國榜眼～甘同學
?105年水利會特考榜首(準備五個月)～吳同學
?104年行政警察四等特考第二名～蕭同學及第七名（準備七個月）～陳同學
本書特色
◆將各類最新試題編入課文之中，詳加解答，並於課文之後臚列，使讀者真正掌握考試重點與方向。
◆本書為蒐集最新立法、大法官解釋與參考資料所建構，有助於讀者為本類科最詳盡之學習。
◆以「法學小百科」及「專題研究」使讀者建構基礎之法學素養與思考，而有助於其他法律類科之學習。
◆本書為國考榜首、法學滿分神人指定用書，今周刊雜誌連續數年刊登為網友推薦考取公職必備書籍！作者並榮獲補教協會優秀教師！
◆近年度本書命中刑法因果關係理論、性騷擾防治法，法院座談會結論效力、執行命令、職務命令、目的法學邊沁、兩公約施行法、兩岸法(如ECFA)、不真正溯及既往、勞動三權、行政訴訟之交通裁決救濟等細膩考題，及之前亦命中如人工生殖法【100警四】、金融消費者保護法【101移民三】、性別平等教育法【101警四】、公司法之資合公司【101地三】、授權資本制【102司三】、貪污治罪條例【102初等】。
商品訊息簡述:
- 作者：程怡
追蹤
- 出版社：志光教育科
出版社追蹤
- 出版日：2017/7/31
- ISBN：9789864970278
- 語言：中文繁體
- 適讀年齡：全齡適讀
貸款成數是什麼
法學緒論(司法特考、各類相關考試適用)
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▲由於在撲克牌中玩家無法得知整個遊戲的完整資訊，被視為「人機大戰」中的最後優勢。（圖／達志影像／美聯社）
國際中心／綜合報導
人工智慧（AI）發展近年來突發猛進，而今連人類占有優勢的德州撲克牌也失守。據《科學》期刊指出，阿爾伯塔大學（University of Alberta）與各國學者共同研發的「DeepStack」，於去年12月開始，於長達4周的比賽中接連擊敗和11名德州撲克職業好手，成為首個在「一對一無限注德州撲克」打敗人類的AI。
據《路透社》報導，在德州撲克賽事中，電腦無法取得完整對戰資訊，也沒辦法一次發現所有問題，且最困難的地方在於人類行為不可預測性，因此德州撲克一直被視為人類最後一項可免於被電腦擊敗的比賽。
該論文指出，DeepStack在國際撲克協會安排下，於去年12月與11名選手較勁，在「一對一無限注德州撲克」比賽中，共下了3000張手牌，並擊敗所有人類玩家。
亞伯達大學教授博林（Michael Bowling）表示，「撲克牌長久以來一直是人工智慧最大的挑戰」，因為不像圍棋或西洋棋等遊戲，在撲克牌中所有玩家並不知道其他人的底牌，無法得知整個遊戲的完整資訊。
博林指出，因此會需要新的人工智慧技術，能夠讓電腦來處理並學習每種狀況，「而每次的耗時約3秒鐘的思考中，都會計算無數上百萬個小對弈」，每次計算都讓電腦調整下牌的「直覺」，而這些「直覺」就是DeepStack整場對弈中的「燃料」。
據悉，此前卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）開發的AI「Libratus」，在1月也與世界4名頂尖撲克玩家在費城展開長達20天的德州撲克賽，最後贏得價值達170萬美元（約新台幣5300萬元）的籌碼。
▲由於在撲克牌中玩家無法得知整個遊戲的完整資訊，被視為「人機大戰」中的最後優勢。（圖／達志影像／美聯社）
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人工智慧（AI）發展近年來突發猛進，而今連人類占有優勢的德州撲克牌也失守。據《科學》期刊指出，阿爾伯塔大學（University of Alberta）與各國學者共同研發的「DeepStack」，於去年12月開始，於長達4周的比賽中接連擊敗和11名德州撲克職業好手，成為首個在「一對一無限注德州撲克」打敗人類的AI。
據《路透社》報導，在德州撲克賽事中，電腦無法取得完整對戰資訊，也沒辦法一次發現所有問題，且最困難的地方在於人類行為不可預測性，因此德州撲克一直被視為人類最後一項可免於被電腦擊敗的比賽。
該論文指出，DeepStack在國際撲克協會安排下，於去年12月與11名選手較勁，在「一對一無限注德州撲克」比賽中，共下了3000張手牌，並擊敗所有人類玩家。
亞伯達大學教授博林（Michael Bowling）表示，「撲克牌長久以來一直是人工智慧最大的挑戰」，因為不像圍棋或西洋棋等遊戲，在撲克牌中所有玩家並不知道其他人的底牌，無法得知整個遊戲的完整資訊。
博林指出，因此會需要新的人工智慧技術，能夠讓電腦來處理並學習每種狀況，「而每次的耗時約3秒鐘的思考中，都會計算無數上百萬個小對弈」，每次計算都讓電腦調整下牌的「直覺」，而這些「直覺」就是DeepStack整場對弈中的「燃料」。
據悉，此前卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）開發的AI「Libratus」，在1月也與世界4名頂尖撲克玩家在費城展開長達20天的德州撲克賽，最後贏得價值達170萬美元（約新台幣5300萬元）的籌碼。
▲由於在撲克牌中玩家無法得知整個遊戲的完整資訊，被視為「人機大戰」中的最後優勢。（圖／達志影像／美聯社）
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人工智慧（AI）發展近年來突發猛進，而今連人類占有優勢的德州撲克牌也失守。據《科學》期刊指出，阿爾伯塔大學（University of Alberta）與各國學者共同研發的「DeepStack」，於去年12月開始，於長達4周的比賽中接連擊敗和11名德州撲克職業好手，成為首個在「一對一無限注德州撲克」打敗人類的AI。
據《路透社》報導，在德州撲克賽事中，電腦無法取得完整對戰資訊，也沒辦法一次發現所有問題，且最困難的地方在於人類行為不可預測性，因此德州撲克一直被視為人類最後一項可免於被電腦擊敗的比賽。
該論文指出，DeepStack在國際撲克協會安排下，於去年12月與11名選手較勁，在「一對一無限注德州撲克」比賽中，共下了3000張手牌，並擊敗所有人類玩家。
亞伯達大學教授博林（Michael Bowling）表示，「撲克牌長久以來一直是人工智慧最大的挑戰」，因為不像圍棋或西洋棋等遊戲，在撲克牌中所有玩家並不知道其他人的底牌，無法得知整個遊戲的完整資訊。
博林指出，因此會需要新的人工智慧技術，能夠讓電腦來處理並學習每種狀況，「而每次的耗時約3秒鐘的思考中，都會計算無數上百萬個小對弈」，每次計算都讓電腦調整下牌的「直覺」，而這些「直覺」就是DeepStack整場對弈中的「燃料」。
據悉，此前卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）開發的AI「Libratus」，在1月也與世界4名頂尖撲克玩家在費城展開長達20天的德州撲克賽，最後贏得價值達170萬美元（約新台幣5300萬元）的籌碼。
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